MUSIC算法中谱线改进处理的研究

摘要：

MUSIC算法，即多信号分类算法，常用于同频信号测向系统，主要利用信号分量相对应的信号子空间和信号分量正交的噪声子空间的正交性来对信源进行估计计算。在实际测向过程中，信号子空间和噪声子空间并不能实现完全正交，并且测试环境引入噪声干扰，对测向结果都构成影响。基于以上问题，对MUSIC算法进行了改进，加入了两种谱线改进算法，分别是谱线增强算法和谱二阶算法；通过对信号进行谱线增强，提高信号的信噪比，并在信号测向过程中加入二阶导数识别算法、提高信号测向角度识别率等方法，能够有效提高信号的信噪比和抗干扰性，增强了测向算法的识别率和精准度。

关键词：MUSIC算法、谱线增强、谱二阶算法、同频测向

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34