一种CP M信号与P SK类信号的调制识别算法

摘要：

提出了一种基于分形盒维数及二次方谱特征的方法，对由 CPM 与 PSK 类信号组成的信号集进行调制识别分类。首先提取信号集内各待识别信号的分形盒维数特征，将 CPM 和 OQPSK 识别出来；然后对信号集中剩余信号提取相应的二次方谱离散谱线特征依次区分出BPSK、UQPSK 和 QPSK；最后根据决策树原理设计分类器，实现信号集内信号的识别。仿真结果表明，该算法对信号集内的信号在信噪比达到3 dB 以上条件下正确识别率可达到90％以上。

关键词：连续相位调制、分形盒维数、决策理论、调制识别

分类号：TN919

在线出版日期：2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67