基于压缩感知的模拟到信息转换研究

摘要：

压缩感知理论突破了Nyquist采样定理的约束,提出对稀疏信号可以以远低于Nyquist采样速率进行采样,并可以通过重构算法恢复出原信号.研究了基于压缩感知的模拟到信息转换系统,该系统由调制、低通滤波器和低速率采样3个模块组成,实现高频信号的低速率采样,并通过重构算法得到原信号.对模拟到信息转换系统的结构和原理进行了详细介绍,并应用Matlab对系统进行了大量的仿真分析,该系统能稳健地从较少的采样数据中恢复原信号.

关键词：压缩感知、模拟到信息转换、信号重构

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61401004;安徽省高校省级自然科学基金KJ2011Z138;安徽师范大学创新基金2014cxjj08

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-23,27