基于改进ASIFT的可见光图像拼接研究

摘要：

为了解决目前基于特征点的图像拼接算法在图像重叠度较低情况下,图像拼接效果差以及无法满足实时图像拼接的问题,提出了一种基于改进仿射—尺度不变特征转换(Affine Scale Invariant Feature Transform,ASIFT)的快速图像拼接算法,在特征点匹配过程中引入主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)法进行处理,提出了一种PCA-ASIFT描述符对特征点重新进行描述.实验结果表明,与基于SIFT和SURF的拼接算法相比,该算法实现了高精度拼接,并且比传统ASIFT拼接算法提高了拼接的速度.

关键词：图像配准、ASIFT、图像拼接、PCA-ASIFT、SIFT、SURF

所属期刊栏目：40

分类号：TN391.4(半导体技术)

资助基金：科技型中小企业技术创新基金11C26215113601

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-75,92