基于特征的压缩音频编码器类型辨识

摘要：

当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小.由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频.在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机)分类器来确定最可能的13种编码器的矢量特性,提出了一种方法来辨识基于MPEG-1 Layer Ⅲ(MP3)标准音频文件的编码器类型.测试结果表明准确度可以达到95％左右,并且可以通过加入新的码流特征来进一步提高辨识结果的准确性.因此,这种方法可以被视为一种辨识MP3编码器类型的通用方法.

关键词：MP3编码器辨识、统计特征、隐藏分析、SVM分类器

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项2011ZX03002-004-02;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20113305110002;宁渡市科技创新团队2011B81002

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60