基于MCoSaMP算法的MIMO稀疏信道估计

摘要：

针对单载波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的稀疏信道估计问题,基于压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified Compressive Sampling Matching Pursuit,MCoSaMP)算法.新算法在现有的压缩采样匹配追踪算法的基础上,通过前一步迭代的残差设计了一种自适应加权因子,利用该加权因子进行加权最小二乘估计,逐步减小了异常样本对当前估计的影响.仿真结果表明,在使用相同长度的训练序列时,新算法与现有的基于压缩采样匹配追踪的估计算法相比,在估计精度上有明显提高.

关键词：MIMO、稀疏、压缩传感、信道估计

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目61071119;浙江省自然科学基金项目Y1110657;浙江省科技厅科研项目2009C34001;宁波市自然科学基金项目2012A610017

在线出版日期：2013-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,39