基于完备模糊Fisher的特征提取方法

摘要：

为了更好地进行鉴别特征提取,一个完备模糊Fisher特征提取方法被提了出来,它在充分利用样本分布信息的基础上,重新定义了模糊类间散布矩阵和模糊类内散布矩阵；完备模糊Fisher方法考虑了模糊类内散布矩阵的奇异性,通过分别提取模糊类内散布矩阵的零空间和非零空间的鉴别信息,得到样本所有的鉴别信息.在Yale人脸库上的实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：Fisher、模糊、特征提取、人脸识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93