一种改进的变步长LMS自适应算法

摘要：

传统的最小均方误差(LMS)算法难以同时荻取较快的收敛速度和较小的稳态误差,而变步长LMS算法可获得二者之间的平衡.对已有的一些变步长LMS算法进行了分析.在变系数步长(VFSS)算法的基础上,引入输入信号因子,并建立步长因子与误差信号之间新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法,该算法不仅继承了VFSS算法在低信噪比环境下抗噪声性能好的特点,而且能够快速跟踪系统的变化,仿真结果表明改进算法的性能优于现有算法.

关键词：LMS算法、变步长、收敛速度、抗噪声

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.23

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15