一种改进的变步长LMS算法

摘要：

LMS算法由于简单而获得了广泛的应用,大量的深入研究不断地改善了它的性能.LMS算法存在收敛速度和稳态失调之间的固有冲突,变步长因子可以获得二者之间的有效平衡.对已有的一些变步长LMS自适应滤波算法进行了分析,在此基础上提出一种改进的变步长LMS算法,步长因子同时考虑了指数为预测误差的一次和二次幂的2项.算法在保持较快收敛速度的同时,获得更优的稳态预测误差.对比仿真实验证明了算法的优越性.

关键词：LMS算法、变步长、收敛速度、稳态失调、稳态预测误差

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.23

资助基金：广东省自然科学基金项目7010116

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：53-54