基于数学形态学的图像边缘检测新方法

摘要：

经典数学形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但却存在计算量大,计算时间长等缺点,并且其得到的结果具有不连续、不完整等缺点,不能较为准确地提取图像的边缘特征.在研究数学形态学的基础上,利用数学形态学方法对图像进行边缘处理,然后将处理后的图像作为神经网络的输入,利用CP神经网络对图像的边缘进行检测.实验结果表明,该方法得到的边缘图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性,实现了提高精度与抗噪性能的协调统一.

关键词：边缘检测、数字形态学、CP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51