基于粒子滤波算法的DS-CDMA多用户检测

摘要：

粒子滤波算法是一种基于贝叶斯估计的蒙特卡罗方法,尤其适用于处理非线性、非高斯系统的状态估计问题.该算法应用于DS-CDMA系统的多用户检测中,检测器能在检测性能和计算复杂度之间取得很好的平衡.基于粒子滤波算法的多用户检测器在性能上逼近于最优多用户检测器,而计算复杂度远低于最优多用户检测器,与次优多用户检测器相当.利用白化匹配滤波嚣的输出可以建立同步DS-CDMA系统的状态空间方程,使得粒子滤波算法应用于多用户检测中.仿真实例证明了基于粒子滤波算法的多用户检测器在等功率和远近效应的情况下的性能优势.

关键词：粒子滤波、多用户检测、贝叶斯估计、序贯蒙特卡罗方法

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金60272011

在线出版日期：2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17