基于局部模糊熵与Otsu的图像阈值分割

摘要：

传统的图像阈值分割方法对噪声和灰度不均匀敏感,且阈值的确定主要依赖于灰度直方图,未考虑图像中像素的空间信息.通过对含噪声图像像素属性的深入分析,提出了一种基于局部模糊熵和Otsu的图像阈值分割方法.局部模糊熵的滤波作用提高了算法的抗噪性,Otsu的自动阈值选取则提高了算法的可靠性.实验结果表明,该方法能自动、有效地选取阈值,分割效果优于传统的阈值分割方法.

关键词：局部模糊熵、Otsu、阈值、图像分割、隶属函数

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40