基于神经网络的宽带阻抗变换器优化技术

摘要：

提出了利用神经网络研究微波电路优化技术这样一种新的设计方法.采用神经网络中经典的BP学习算法设计出宽带三阶阶梯阻抗变换器,同时为了克服神经网络对复数训练无法降低误差的缺点,巧妙地运用了将负载阻抗变换到波腹点处使阻抗为实数,训练得到最佳结果后再变回到负载阻抗位置这一方法,最后通过对定宽度,定长度,λ/ 4三种阻抗变换器的比较,证明BP学习算法设计出的定长度三阶阶梯阻抗变换器的优越性能.

关键词：微波电路、宽带阶梯阻抗变换器、神经网络、BP学习算法

所属期刊栏目：31

分类号：TN624(电子元件、组件)

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-20,53