10.3969/j.issn.1003-3114.2005.06.003
基于随机模糊神经网络的传感器配准方法
配准不精确是多传感器跟踪系统的一个主要问题.提出了基于神经网络的配准方法.把随机模糊神经网络用于配准的优点是无需事先知道系统误差特性,所以适用于所有不同类型传感器.该解决方案的主要优点是同样的网络可以通过训练解决不同类型的系统误差.
多传感器校准、神经网络、非参数(模型自由)
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TN212(光电子技术、激光技术)
2006-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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