异步CDMA并行混沌遗传算法的多用户检测

摘要：

基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性.利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有"迁移策略"的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法--并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在异步CDMA系统中对其性能进行了研究.仿真结果表明,提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,收敛速度更快,在抗干扰与克服"远-近"效应方面均优于传统遗传算法,有较明显的性能优势.

关键词：码分多址、多用户检测、并行混沌遗传混合算法、并行遗传算法、混沌优化

所属期刊栏目：31

分类号：TN929.533

资助基金：国家自然科学基金10147201;广西高校百名中青年学科带头人项目桂教人[2002]467号

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54