基于独立分量分析的等变化自适应盲分离算法

摘要：

基于独立分量分析的等变化自适应算法是一种在线分离算法,这种算法的特点是能够很快的适应外部环境,当混合参数改变后,通过无监督自适应学习算法,可以很快的调整权矩阵W,从而使得WA重构为一个新的广义交换矩阵.对迭代系数进行了改进,使得算法的收敛时间缩短了约15倍,并对概率密度函数进行了在线估计.

关键词：独立分量分析、EASI、盲分离、核函数

所属期刊栏目：31

分类号：TN913

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18