基于改进遗传退火算法的电网智慧供应链最优仓库自动定位方法

摘要：

为了解决供应链下仓库物资分散、信息错乱、运行效率低下等问题,以提高仓库管理水平、保障仓库运输的供求时间为目标,提出一种基于改进电网智慧供应链最优仓库自动定位方法.建立运输时间最短的目标函数,通过改进遗传退火算法,选择染色体编码方式,设置自动定位约束条件,构建电网物资仓库之间的供需量模型,自动定位存在最优供求关系的最优仓库.实验结果证明,应用所提方法后,随惩罚成本而产生变动的各成本变化趋势整体较平缓,未及时满足需求比例与总成本呈正相关;所定位仓库符合目标影响函数;使用62次迭代即获得了最优仓库定位的目标函数.可以缓解电力物资调度矛盾,提高了电网物资供给点、周转仓、需求点的运输效率.

关键词：遗传退火算法、仓库定位、染色体编码、电网供应链、仓库物资供求分配、适应度进化

所属期刊栏目：40

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网宁夏电力有限公司关于下达综合计划2729YC20005F

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47