基于人工智能的铁路机务数据信息集成平台设计

摘要：

在铁路机务数据信息共享过程中,信息集成平台存在数据查询时间过长的问题,对此提出基于人工智能的铁路机务数据信息集成平台设计.优化设计信号处理器和稳压器电源,采用三级数据整合模式,结合双向映射策略,建立铁路机务数据仓库.利用分布式链路结构和管理域原理,引入分布式数据采集技术,实时采集铁路机务数据信息并将其存放于仓库内.运用人工智能分支中的IFB树结构,构建高效数据查询模型,通过SOA与ESB架构,实现机务数据集成.平台测试结果表明,铁路机务数据信息集成平台运行过程中,平均查询时间为0.18 s,满足了数据集成管理的时效性要求.

关键词：人工智能、铁路机务数据、信息采集、数据管理、查询优化

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229