基于Cyber-net与无监督学习的电网调度网络安全态势感知方法

摘要：

在电网运行过程中,如果调度网络受到攻击,容易出现安全漏洞,导致电网调度安全性降低,为此,提出基于Cyber-net与无监督学习的电网调度网络安全态势感知方法.构建电网调度网络隔离性安全检测模型,引入综合风险指标作为电网的三层评估指标,建立电网调度的可靠性指标计算体系;通过引入期望负荷削减参数,实现电网调度安全性频率特征监测;基于负荷削减平均持续风险指标评估,设置电网调度的安全允许条件;结合风险评估和负荷参数检测,采用Cyber-net构建电网控制模型;采用无监督学习的方法,通过接入和分散式调度,实现电网的安全态势感知.测试表明,该方法进行电网调度网络安全态势感知的准确性较高,能够提高并网控制的安全性.

关键词：Cyber-net、无监督学习、电网调度、网络安全

所属期刊栏目：39

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200