基于电力用户信用评价模型的电费回收风险管控应用

摘要：

为了提高电费回收风险的防范能力,使用信用评价模型实现风险电力用户的识别,提升精准化营销和个性化服务的水平.基于改进蝙蝠算法、优化的适应度函数和径向基函数网络,根据电力用户信用数据的特点,构建适用于电力用户的信用评价模型,并立足于真实数据开展试点工作.结果表明,该模型可有效识别风险用户,精准推动电费回收工作的主动开展,并显著降低试点区域的欠费率,为提高效益提供技术支撑.

关键词：信用评价、特征选择、分类、蝙蝠算法、径向基函数

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-191,204