基于反向传播神经网络的光伏电站运营策略研究

摘要：

针对光伏电站运营过程中发电量波动大、消纳率低的问题,提出了一种基于反向传播神经网络的光伏电站运营策略.建立光伏电站发电预测策略,通过长短期记忆网络对光伏电站历史发电数据和天气气象预报数据进行分析,获得光伏电站的短期发电功率预测曲线.建立光伏电站源储控制策略,通过反向传播神经网络实现光伏电站内部的储能优化控制.建立光伏发电盈亏分析策略,通过计算最佳的光伏电站上网策略,实现光伏电站最优的并网发电.将基于反向传播神经网络的光伏电站运营策略应用在某地区的光伏发电站,其运行结果验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：反向传播、神经网络、光伏电站、运营策略、源储控制、盈亏分析

所属期刊栏目：39

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：184-187