10.3969/j.issn.1007-757X.2023.10.044
桌面云坐席系统电力客户工单信息精准查询方法
为了提升特征提取关联度和查询支持度,实现电力客户工单信息高精度高加速比查询,提出了桌面云坐席系统电力客户工单信息精准查询方法.该方法采用条件随机场分词算法实现电力客户工单信息文本的 自动分词,并通过改进卡方特征选择算法获得最佳特征,然后将特征作为VSM的列矩阵变量,并依据TF-IDF算法计算特征向量的权重,最后整合特征的先验概率与重要度作为朴素贝叶斯分类器输入值,实现信息精准分类,最终完成电力客户工单信息精准查询.经实验验证:该方法提取特征具有较高的词汇关联度,查询支持度较高,遗漏概率低,能够实现精准的电力客户工单信息查询.
桌面云坐席系统、电力客户、工单信息、精准查询、分词算法
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TP399(计算技术、计算机技术)
2023-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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