基于BiLSTM-CRF模型的医学影像检查报告信息实体识别

摘要：

为了将实体识别技术应用于医疗信息系统,提取医学影像检查报告的特征数据,提出了一种基于BiLSTM-CRF模型的信息实体识别方法.构建医学影像检查报告的智能识别系统,实现部位、症状等关键内容的结构化解析,通过可用性评估来分析应用效果.该识别系统已投入使用,共处理了 3446份胸部放射CT报告.实验结果表明其识别精度较高,智能提示功能提高了医生的满意度.由此可见命名实体识别方法有助于挖掘医疗文本的价值,在医疗大数据领域有着广阔的应用前景.

关键词：BiLSTM-CRF、命名实体识别、医学影像检查报告、医疗大数据

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137