基于改进GRU模型的配电网故障线路区段检测

摘要：

为了实时快速准确检测配电网故障线路区段,提出了一种改进门控循环单元(GRU)模型的配电网故障线路区段检测方法.通过智能馈线表(SFM)采集线路区段两侧的电压和电流之间的角度来实时检测故障区段.当发生网络故障时,保护继电器触发断路器的跳闸命令,利用从配电网节点处所有SFM获取故障前样本和故障后样本角度数据,运用预训练改进GRU模型来检测故障线路区段.通过对IEEE-33总线系统中各种故障类型的仿真,结果表明:与循环神经网络(RNN)方法和长短期记忆人工神经网络(LSTM)方法相比,提出的方法检测精度高且速度更快,可用于实时检测配电网中的故障线路区段.

关键词：配电网、门控循环单元、故障检测、线路区段

所属期刊栏目：39

分类号：TP183;TM715(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109