10.3969/j.issn.1007-757X.2023.10.025
面向异构数据的风电大数据质量治理方法
为了有效地分析和评估风电大数据,建立风电数据质量评估系统,利用数据质量评估模型对风电数据进行评估,并对各异构数据源进行整合处理,提高数据质量.设计基于可信分析的风电大数据质量评估模型,分析数据库中数据来源是否可信,设定5个维度的评估规则,根据数据每个维度的分值去除低可信度数据.通过贝叶斯网络训练关联模型库对系统中的异构数据的质量进行优化,建立关联模型对问题数据进行诊断和修正.经过数据评估实验测试表明,所提出的系统数据质量评价结果中的规范性和及时性高达100%,系统运行时间低于21 s.
风电大数据、数据质量评估、可信分析、评估规则、贝叶斯网络、关联模型
39
TP37(计算技术、计算机技术)
2023-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
95-100