10.3969/j.issn.1007-757X.2023.10.007
基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法
为了提高中深层地热能供热潜力评估性能,提出了一种基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法.利用普通类间距离和准则、加权类间距离和准则,挖掘出用于供暖潜能评估的频繁项集条件模式基,将条件FG-tree视为一种递推处理过程,挖掘中深层地热能供热潜力数据的频繁项集.利用单位供热量能量消耗指标和能量效率指标,分析了地热能供热的能量,通过㶲效率指标和能级平衡系数指标,实现中深层地热能供热潜力评估.实验结果表明,所提出的方法能够评估中深层地热能供热潜力,并具有更高的评估效率.
大数据频繁项集、类间距离、供热潜力、㶲效率、地热能
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P314(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
陕西本科;高等继续教育教学改革研究项目;陕西省省级线下一流课程陕教号
2023-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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