10.3969/j.issn.1007-757X.2023.10.003
基于文本挖掘的主观类型电子作业智能辅助评分方法研究
针对主观类型电子作业人工评阅方式存在的主观性强、准确率低和效率低等问题,提出一种主观类型作业智能辅助评价模型Automatic Scoring Model(ASM),具体包括相似度、主题贴合度、工作量和篇幅结构四项评价指标.采用文本挖掘技术对作业进行量化处理,形成对不同类型作业组织都适用的评价指标.实验表明,ASM模型的评分结果更具有客观合理、准确高效等特点,可以作为主观类型电子作业的辅助评价方法,具有推广应用价值.
ASM、文本挖掘、文本主观作业、自动评分
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省科技厅博士科研启动基金计划项目
2023-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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