基于改进RetinaNet的马拉松号码簿检测方法研究

摘要：

针对自然场景中马拉松运动员号码簿的扭曲形变与多 目标混合等复杂情况,提出一种基于改进RetinaNet的号码簿检测网络模型,以提高号码簿检测精度.该模型以RetinaNet为基础网络结构,在原有候选框生成策略中引入角度参数,通过生成不同角度、大小的候选框来匹配水平及倾斜目标.模型中针对旋转检测框在角度回归中引起的边界问题,采用环形平滑标签方法将角度回归问题转化为分类问题,通过对窗口函数及窗口半径的设置,使得目标区域定位更精确.实验结果表明,在收集到的真实马拉松数据集上,相比原始RetinaNet,改进后的模型在简单及复杂背景下的检测精度均有所提升.在相同数据标注的条件下,与具有多角度的文本检测模型CTPN、EAST模型相比,改进后模型对于倾斜号码簿的检测性能更优.

关键词：马拉松、号码簿检测、RetinaNet、旋转检测框、环形平滑标签

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家科技重大专项

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4