10.3969/j.issn.1007-757X.2023.09.062
基于优化聚类的个性化内容推荐算法
为了解决个性化内容推荐召回率过低的问题,提出了基于优化聚类的个性化内容推荐算法.确定个性化内容连接权重,并构建个性化内容推荐特征向量函数,计算个性化内容推荐特征向量,并基于优化聚类方法构建个性化内容推荐模型,完成个性化内容推荐.对比实验结果表明,提出方法的推荐召回率最低为0.42,相较于对比方法更高,因此,基于优化聚类的个性化内容推荐算法的适用性更强.
优化聚类、个性化、推荐算法、数字博物馆、协同过滤
39
TP183(自动化基础理论)
2023-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
226-228,232