基于模糊随机森林模型的教育培训系统故障预测方法研究

摘要：

针对教育培训系统发生故障、阻碍教学任务正常进行的问题,将物联网传感器和随机森林算法相结合,建立基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型.通过物联网的无线采集设备获取教育培训系统的运行参数,利用模糊控制算法优化随机森林算法降低重要度较低特征的干扰.将优化后的数据作为随机森林算法的输入,风险故障存在的程度为输出,通过实例验证模型的有效性.实现表明,基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型的预测率较高,相较于其他模型来说,具有较好的实际应用性.

关键词：模糊随机森林、教育培训、故障预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-120,133