基于AI视觉技术的电力设备检测方法

摘要：

为了提高电力设备检测效果、及时恢复供电,提出基于AI视觉技术的电力设备检测方法.从不同角度全面拍摄电力设备图像,采用边界特征融合法检测电力设备视觉图像边缘轮廓,结合特征分解和尺度模板匹配提取视觉图像的奇异特征,经模型训练和测试后,结合L-ReLU激活函数获取最佳电力设备异常检测结果.经实验验证,该方法对电力设备视觉图像奇异特征提取效果较好,电力设备检测精度较高,适应度波动小,收敛度高,受天气及噪声等环境影响小.

关键词：视觉技术、电力设备、深度神经网络、异常检测、视觉图像、激活函数

所属期刊栏目：39

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93