10.3969/j.issn.1007-757X.2023.09.024
用于表格数据的自动特征交互框架
构建一个新的自动表格数据特征(AutoFi)交互框架,目的侧重于类别型和数值型特征的交互,采用聚合运算、树模型和神经网络生成显式低阶特征和隐式高阶特征.通过引入相关系数筛选特征子集,在特征子集上进行特征交互,降低特征空间爆炸的风险.实验结果表明,AutoFi对LR模型的准确率和AUC均能实现大的提升,其中准确率和AUC分别提升0.07和0.31,提升模型效果显著,可在对某个地区的电力需求预测任务上,显著降低模型的预测误差.
特征生成、自动特征交互、显式低阶特征
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TP3(计算技术、计算机技术)
国网宁波供电公司科技项目KJCX015
2023-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
79-81,86