于改进型YOLOv4的输电线路绝缘子识别与故障检测

摘要：

绝缘子作为输电线路中重要的绝缘控件,极易出现异物悬挂、破损等故障,所以监控绝缘子的运行状态是一项极其重要的工作.为了解决复杂环境中绝缘子的识别、定位不准、故障绝缘子漏检等现象,提出一种基于目标检测算法的高效检测算法:CBAM-YOLOv4算法.该算法使用k-means聚类算法优化先验框,自动生成一组更加适合绝缘子数据集的先验框,提升网络结构的检测效果.实验结果表明,该算法在测试集上得到的平均精度均值(mAP)由70.79％提升到81.39％,绝缘子的F1分数(F1 score)由91％提升到93％.

关键词：绝缘子、故障检测、注意力机制、YOLOv4

所属期刊栏目：39

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金;大数据协同安全国家工程实验室开放式课题

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22