10.3969/j.issn.1007-757X.2023.08.022
基于k-means聚类和LSTM的供电台区线损预测
为了准确把握供电台区线损变化趋势,提出一种基于k-means聚类和LSTM网络的混合预测算法.以贵州省某供电台区线路为例,将此模型的预测效果与BP模型、RF模型、SVM模型以及未聚类的LSTM模型进行比较.结果表明,基于k-means聚类和LSTM网络的线损预测模型适用于具有时序性的台区线损数据,克服了传统预测方法在精度提升方面的局限性,对于供电台区线损数据挖掘具有重要的理论价值.
线损预测、k-means聚类、LSTM、预测精度
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
中国南方电网有限责任公司科技项目060000KK52190002
2023-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
76-78,90