基于人工智能的市场主体异常行为模型

摘要：

随着电力技术的飞速发展,电力市场交易违规行为越来越严重,如何识别电力市场主体参与交易的违规行为,提高电力市场运营监管能力被提上日程,针对该问题,提出基于逐步回归算法模型的市场主体交易行为模型.在该模型中,设置了基于ARM Cortex系列单片机的监控模块,能够实现数据终端信息采集、定价、评估和数据信息管理等;通过逐步回归算法模型进行市场主体交易行为数据信息评估,以最大化输出数据评估能力,使得交易前和交易后违规行为在存在外部影响因素下能够快速识别.实验证明本文方法评估能力强、误差低.

关键词：电力市场、交易违规行为、运营监管、逐步回归算法、数据信息评估

所属期刊栏目：39

分类号：F426.61;F274(中国工业经济)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目521500200030

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39