HIS系统财务数据库异常检测技术及应用

摘要：

当前,医院信息系统(HIS)已成为医院信息化建设的重要内容,但HIS与财务数据库的接入仍然采用传统的方式,导致财务重要数据存在一定的安全隐患.为了有效消除用户异常行为对医院财务数据库所构成的安全隐患,设计一种财务数据库异常检测技术.通过调取财务数据库运行日志中的用户查询内容及相应结果,采用k-means聚类算法进行用户分组,采用Navie Bayes算法构建异常检测模型.应用测试结果表明,与传统的用户行为轮廓算法相比,所提出的算法准确率提高了7.06个百分点,综合F1值提高了 3.33个百分点,此外,在大幅度缩减计算量的基础上模型训练时间缩短了 81％,极大地提高了财务数据的安全性.

关键词：财务数据库、异常检测、Navie Bayes算法、HIS、安全隐患

所属期刊栏目：39

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省卫生计生财务研究课题CW201710

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15