10.3969/j.issn.1007-757X.2023.06.043
基于时间序列输入结合SIQNN的网络安全态势感知研究
针对传统网络安全态势感知精度低的问题,提出一种时间序列输入结合量子神经网络的网络安全态势预测模型,并设计自上而下的基于SIQNN模型的网络安全态势感知方案.结果表明,所提方案相较于BPNN模型和PNN模型,具有更好的预测能力,平均识别准确率达95.98%,平均预测准确率达82.02%,具有明显的识别和预测优势,可用于网络安全态势感知.
SIQNN网络、网络安全态势感知、态势评估、态势预测
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TP311(计算技术、计算机技术)
2023-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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