基于数据挖掘的电网状态全感知数据压缩存储系统设计

摘要：

为了实现电网大规模数据的压缩与存储,设计一种基于数据挖掘的电网状态全感知数据压缩存储系统.设计的系统由四个模块构成,其中数据处理模块能够实现挖掘的电网状态全感知数据的上传、存储、分析处理等功能;数据挖掘模块使用多维时序滑动窗口关联规则算法,对电网状态全感知数据进行挖掘;数据压缩模块通过小波变换进行电网状态全感知数据信号的压缩和重建,可以不失真地恢复数据;数据存储模块使用三种数据库及其对应访问与封装技术对压缩的电网状态全感知数据存储.测试结果表明,系统具有良好的性能,其中信号采样压缩比最高可达9.68.

关键词：数据挖掘、插值基函数、电网状态全感知、拉格朗日多项式、数据压缩存储

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-120,128