不同峰值时段的主动配电网短时负荷可信度预测方法

摘要：

无法确定预测模型权重会导致负荷可信度预测精准度较低,针对该问题,提出不同峰值时段的主动配电网短时负荷可信度预测方法.通过计算不同时间序列之间最优映射方式研究不同峰值时段的相似性,根据动态时间规划确定最优规整路径,并确定不同峰值时段,以此构建预测模型.确定拟合误差与发展相关度的相对权重,在组合预测中引入等维信息思想,使用灰色关联度法计算各单项模型的相对权重,并设计组合预测流程.在确定分配系数的基础上,将神经网络的输出直接送入馈线层,设计母线负荷预测流程.由算例分析结果可知,该方法预测最大误差为1.5 MW,预测精度较高.

关键词：不同峰值时段、主动配电网、短时负荷、可信度预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98