基于AI技术的物流仓储园区库存需求和采购预测

摘要：

针对智慧物流仓储园区库存需求信息分析能力滞后的问题,提出新型的需求预测方案,实现物流仓储园区库存需求分析,通过构建新型需求分析模型动态地实现消耗评估,提高物流仓储园区库存需求分析能力.通过公式输入需求信息能够直接将物流仓储园区库存需求采购预测结果输出,并构建改进型神经网络模型,该模型融合了遗传算法模型和神经网络算法模型,提高了采购预测评估精度.实验表明,研究所提方法的采购方案成本降低了 5％以上,采购方案决策能力提高了 10％以上.

关键词：AI技术、需求预测、需求分析模型、库存需求分析、神经网络模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89