基于人工智能技术的鲲鹏云服务系统可靠性评估方法

摘要：

针对目前鲲鹏云服务系统可靠性评估精确度不高、及时性差等问题,提出基于人工智能技术的鲲鹏云服务系统可靠性评估方法.该方法明确系统可靠性相关概念,建立鲲鹏云服务系统的不同阶段运行故障模型;运用Delta学习方法调整权重来优化神经网络性能,将训练数据归一化为零均值;在反向误差传播后持续进行前向传播直至误差收敛,误差小于收敛值则结束训练,获得可靠性评估输出值.实例测试结果表明,所提方法可有效处理鲲鹏云服务系统庞大的数据集合,可靠性评估误差低至0.1％,精度较高,收敛时间不超过80 s,计算速度快,鲁棒性强.

关键词：人工智能技术、鲲鹏产业、云服务系统、可靠性评估、人工神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黄河水利职业技术学院教育教学改革研究项目2020XJJGLXZB008

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61