10.3969/j.issn.1007-757X.2023.05.029
基于视频分析的车站客流计数研究
基于视频分析,对实时获取车站的客流量的方法进行了研究.对获得的视频图像进行了背景分离以及补偿填充与合并操作,设计了一种改进的Hough变换算法,并引入重合圆判断条件,以此提取人体头部区域的类圆形特征,采用基于区域的跟踪方法以及计数线的方法实现目标的跟踪计数.通过实验分析得到,采用所提计数方法,识别出每帧图像的平均时间约为193 ms,识别的准确率达到了 92.33%,造成误差的主要原因为误检外物类圆特征,其误差率约为6.67%,较为符合实际车站客流计数的应用需求.
客流计数、背景分离、补偿填充与合并、改进的Hough变换、重合圆
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TP391(计算技术、计算机技术)
2023-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
103-106,128