融合注意力机制的广告点击率预测模型

摘要：

针对传统的点击预测模型不能精确挖掘用户历史兴趣及目标广告的关联性问题,提出一种融合注意力机制的广告点击率预测模型.首先将离散数据经过嵌入过程映射成低维连续向量,为捕捉用户点击序列后的历史兴趣,引入注意力机制,同时为了实现用户点击行为的显式和隐式特征交互,引入xDeepFM网络并对网络结构进行优化改进,使之与注意力机制相结合.实验表明,改进模型相较于传统的深度因式分解机等模型有效提升了广告点击率的预估效果.

关键词：广告点击率、注意力机制、xDeepFM、特征交互

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅重点研发项目2021YFG0162

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38