一种基于微表情的课堂管理方法

摘要：

为了更好实现课堂管理,提出通过分析摄像头捕捉到的学生图像获取学生的微表情,实现对教师课堂质量的评估.通过一种具有异构输入特征的截断CNN的轻量级双流浅层网络,对微表情进行区分性学习.利用激活热图,证明面部突出区域得到了很好的强调,并与属于情绪类的相关动作单元密切对应.实验结果表明,提出的方法具有较好的性能,能够满足实际需求.

关键词：人工智能、微表情识别、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402360

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10