基于改进树路径匹配的人才培养模式识别算法研究

摘要：

针对当前人才培养模式识别算法的识别时间较长、识别精度较低的问题,提出基于改进树路径匹配的人才培养模式识别算法.通过划分不同应用状态下的人才培养模式,采用改进树路径匹配算法,构建树路径模型,利用文档对象模型树实现模式匹配.将根节点作为初始节点并匹配因素最多路径,运用层次聚类算法,建立距离矩阵,设立模式匹配相似度要素,将模型内距离最近的簇实施合并,获得高精度人才培养模式识别模型,实现人才培养模式识别.实验结果表明,所提方法的模式识别时间较短,模式识别结果满意度较高,能够有效提高模式识别精度.

关键词：改进树路径匹配、层次聚类算法、人才培养、模式识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP318(计算技术、计算机技术)

资助基金：咸阳师范学院青年骨干教师培养项目XSYGG202003

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62