电力通信网络海量告警信息降噪收敛方法

摘要：

针对海量告警信息电力通信网络的检测率及准确率低,文章提出一种电力通信网络海量告警信息降噪收敛方法.通过电力系统通信网络的设备状态以及报文接收状态告警之间的关系,建立报文接收状态告警模型.利用覆盖规则,以少量信息代表海量信息,得到依赖关系关联两个测量模型中的海量告警信息,并构造依赖搜索树在过滤节点的同时智能归并告警信息,有效确定网络异常点.通过电力通信网络设备中的自检监测流量异常告警等信息为输入,实现电力系统通信网络各通信环节状态还原.实验结果表明应用该方法,电力系统通信网络异常检测率及准确率均在90％以上,误报率及漏报率稳定在5％以下,可以有效实现电力系统通信网络的海量告警降噪收敛.

关键词：电力通信网络、网络状态辨识、依赖搜索树、降噪收敛

所属期刊栏目：39

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目SGTYHY/19-JS-215

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35