基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型构建

摘要：

常用的烟草生产全过程质量追溯模型是根据经验值分析烟草成分的,追溯定位的准确率低,时间开销较大.为了解决此问题,构建基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型.确定烟草生产全过程数据结构和数据采集时间序列,计算烟草生产全过程数据流,提取烟草生产全过程数据;采用改进主成分分析,设计烟草成分分析算法,得到烟草表征属性值,判断烟草生产全过程质量;根据烟草生产全过程数据性质,构建烟草生产全过程质量追溯模型,设计烟草生产全过程质量追溯过程,追溯烟草生产全过程质量.实验结果表明,此模型追溯16个不同大小的烟草生产全过程数据集,追溯的质量数据节点数目达到了 6 661,追溯定位的平均准确率为99.45％,产生的时间开销为5.75 s,时间开销较小,具有较优的追溯效率和较高的追溯准确率.

关键词：改进主成分分析、烟草生产、生产全过程、质量追溯、追溯模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-185