10.3969/j.issn.1007-757X.2023.02.037
基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法研究
配电网作业风险存在不同影响因素,因素之间关联性较差,导致风险辨识结果精准性下降,为此提出基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法.方法能识别配电网作业风险因素,建立"作业颗粒""风险种类""环境因素"和"设备机具"等四个基础数据库,利用BP神经网络算法构建风险因素、风险类型和风险预控措施逻辑关联结构,实现风险的自动识别与管控.结果表明:可实现配电网作业风险有效识别,提高配电网作业施工安全.
逻辑结构、BP神经网络、配电网作业、风险辨识方法
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TP221.6(自动化技术及设备)
2023-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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