风电数据标准化技术及风电大数据应用方法

摘要：

为了解决风电系统中多源异构数据类型不一致的问题,研究建立企业仓库和大数据平台系统,基于分布式架构实现并行查询和分析引擎,实现海量风电数据分布式存储和计算.大数据平台提供基于Mapreduce、Spark等技术的多种大数据计算引擎,支持Java、Scala、R、Python等多种语言,应内嵌常用算法库.采用Rational Rose建模工具建立风电数据标准化模型,建立具有层级关系的风电数据类的结构.使用IEC61400-25的信息模型与不同的业务系统数据通讯及系统整合,基于数据库的频繁项集挖掘和关联规则学习的Apriori算法完成频繁项集挖掘任务.实验结果显示,本研究数据处理加速度可达到16,数据标准化效率较高.

关键词：数据标准化体系、大数据平台系统、标准化模型、信息模型、频繁项集挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-92,96