基于BP神经网络的行政管理人员绩效评估方法

摘要：

行政管理人员的工作的有效性决定了企业管理水平,为了提高企业管理质量,提出基于BP神经网络的行政管理人员绩效评估方法.利用改进的德尔菲法成立评估小组,初步选取评估指标,通过专家咨询的方式分析指标重要程度,采用专家积极性、权威性、集中性与离散性等标准判断指标是否科学合理,去除不合理内容,根据德、能、勤、绩、廉五项内容建立评估指标体系;利用BP神经网络的正向与反向传播性质,获取训练目标整体误差函数;将评估指标作为网络输入,确定实际输出,计算实际输出与理想输出之间的误差,经过权值与阈值修正将误差控制在最小,输出评估结果.仿真实验表明,该方法评估出的绩效结果与实际情况相符,为企业人员岗位决策提供宝贵意见.

关键词：BP神经网络、行政管理人员、绩效评估、指标体系、误差修正

所属期刊栏目：39

分类号：TP318(计算技术、计算机技术)

资助基金：榆林学院高层次人才科研启动基金项目12GK26

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79